[发明专利]一种基于嵌入式FEFnet网络的图像自动检测计数方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010404904.6 申请日: 2020-05-07
公开(公告)号: CN111626993A 公开(公告)日: 2020-09-04
发明(设计)人: 潘炼;王凯 申请(专利权)人: 武汉科技大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/00;G06T5/40;G06K9/38;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 430081 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种基于嵌入式FEFnet网络的图像自动检测计数方法,其特征在于,包括以下步骤:将图像进行数据准备与预处理;再放入空洞卷积CNN网络提取特征图;将特征图放入多层感受野RPN网络中提取更精准的候选框;特征图和候选框送入ROI Align层将特征图转化为固定维度;最后使用全连接层输出分类和回归向量。通过反复迭代更新权重输出模型,调用模型放入检测装置中检测图像位置及个数。同时还涉及到一种基于嵌入式的图像自动识别系统,用以实现所提供的FEFnet网络复杂背景图像自动检测与计数方法。本发明能有效的进行类似图像目标识别,其目标识别的精度高、速度快、鲁棒性好,且同时具有通用目标检测的能力,具有较好的市场运用前景。
搜索关键词: 一种 基于 嵌入式 fefnet 网络 图像 自动检测 计数 方法 系统
【主权项】:
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