[发明专利]一种人脸识别模型训练方法和人脸识别方法有效
| 申请号： | 202010397387.4 | 申请日： | 2020-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN111582199B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 李刚;黄翰;阮子琦;刘沛贤 | 申请（专利权）人： | 佛山市玖章智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州智丰知识产权代理事务所(普通合伙) 44655 | 代理人： | 凌衍芬 |
| 地址： | 528300 广东省佛山市顺德区陈村镇赤花居委*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人脸识别模型训练方法和人脸识别方法，其训练方法包括：获取第一人脸图像集和第二人脸图像集；将第一人脸图像集输入第一神经网络模型中进行训练，得到口罩识别模型；将第二人脸图像集随机分成第一类人脸图像和第二类人脸图像；对第一类人脸图像在相应位置添加口罩；将添加口罩后的第一类人脸图像输入第二神经网络模型中进行训练，得到戴口罩识别模型；将第二类人脸图像输入第二神经网络模型中进行训练，得到无口罩识别模型。本发明对人脸识别问题和口罩识别问题进行了分解，针对两个问题进行有针对性的训练以及神经网络模型的设计和调整，无论是在戴口罩情景还是在无口罩情景，均可以保证人脸识别的稳定精准，满足快速检测的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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