[发明专利]复数神经网络的一维卷积加速装置及方法在审
申请号: | 202010396802.4 | 申请日: | 2020-05-12 |
公开(公告)号: | CN111626412A | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
发明(设计)人: | 刘鹏;王明钊;陈敏珍;吴东;王宇泽 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06F7/544;G06F7/48 |
代理公司: | 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231 | 代理人: | 王健 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了复数神经网络的一维卷积加速装置,包括加速装置模块和外部存储模块,加速装置模块包括复数计算单元和缓冲计算单元,缓冲计算单元包括一维卷积计算单元、权重缓冲和特征图缓冲,复数计算单元用于分别计算实部和虚部并将结果输出至输出特征图存储区,一维卷积计算单元用于从权重缓冲和特征图缓冲读取数据并分别进行计算,计算结果输出至复数计算单元,本发明还提供了基于上述装置的复数神经网络的一维卷积加速方法。本发明可提高计算单元利用率,针对复数数值存储格式,并行实部虚部计算,解决复数卷积的通道交叉问题,加速复数神经网络的一维卷积计算。 | ||
搜索关键词: | 复数 神经网络 卷积 加速 装置 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学,未经浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010396802.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:直下式背光模组
- 下一篇:一种面向水下目标识别的特征级信息融合方法