[发明专利]一种基于遮蔽语言模型的金融领域多重关系抽取方法有效
| 申请号： | 202010394859.0 | 申请日： | 2020-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN111597812B | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 周露 | 申请（专利权）人： | 北京合众鼎成科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京知元同创知识产权代理事务所(普通合伙) 11535 | 代理人： | 刘元霞 |
| 地址： | 100000 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遮蔽语言模型的金融领域多重关系抽取方法，首先，利用遮蔽语言模型对输入的数据集编码为句向量，其次，利用基于概率图思想的融合模型从句向量中抽取主语、谓语和宾语，根据所述主语向量和取宾语向量抽取其对应的谓语向量，最后提出主语、谓语和宾语，并将其映射为对应的字符串。本发明基于概率图模型的联合学习结构，引用概率图模型的数学思想，不仅能同时抽取非结构化数据中的主语、宾语以及其对应关系，还能解决关系抽取中存在的三元组各个元素存在重叠的复杂问题，极大的提升了关系抽取领域非结构化数据的处理能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遮蔽 语言 模型 金融 领域 多重 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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