[发明专利]一种轴承振动信号的故障检测和分类方法在审
| 申请号： | 202010394762.X | 申请日： | 2020-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN111597948A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 杨强;胡颖泽 | 申请（专利权）人： | 苏州求臻智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G01M13/045 |
| 代理公司： | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人： | 曹玉清 |
| 地址： | 215345 江苏省苏州市昆*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种轴承振动信号的故障检测和分类方法，该方法搭建于滚动轴承设备领域，利用振动信号数据和深度神经网络进行轴承设备的故障诊断；轴承设备诊断系统在获取各种故障状态下的轴承振动信号数据后，利用所有类别的故障振动信号训练一个卷积神经网络模型，用于后续轴承的故障检测。相对于传统的设备故障检测方法，本方法采用深度学习的方法，以实际场景为依托大幅提升了车间中轴承设备故障的检测水平，提升了检测和诊断效率，提高了经济效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 轴承 振动 信号 故障 检测 分类 方法 | ||
【主权项】：
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