[发明专利]一种基于图像识别的空气污染观测系统及方法在审
申请号: | 202010392796.5 | 申请日: | 2020-05-11 |
公开(公告)号: | CN111504912A | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
发明(设计)人: | 马敏劲;丁凡;马裕展 | 申请(专利权)人: | 兰州大学 |
主分类号: | G01N21/17 | 分类号: | G01N21/17;G01N15/06;G01W1/00;G06K9/46 |
代理公司: | 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) 61248 | 代理人: | 马英 |
地址: | 730000 甘肃*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像识别的空气污染观测系统及方法,涉及空气污染观测技术,其中的一种基于图像识别的空气污染观测系统,包括:图像获取模块,用于获得穿过环境空气的光线到达光学传感器的图像,进行预处理后得到图像数据;建模模块,用于计算图像中的关键物理量,关联空气污染物浓度和关键物理量进行建模;计算模块,用于通过模型计算空气污染物浓度或确定天气现象。本发明使用图像识别技术来观测空气污染,通过建模能把一张或多张图像里的空气污染信息提取出来;通过普通计算机即可分析图像、建模和计算空气污染物浓度和判别天气现象。通过图像识别技术来进行空气污染观测,成本低且数据分布量大。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 识别 空气污染 观测 系统 方法 | ||
【主权项】:
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