[发明专利]一种复杂街景图像语义分割方法

摘要

一种复杂街景图像语义分割方法。本发明基于深度学习方法在包含图像语义分割的计算机视觉领域的成功应用，提出一种采用全局卷积神经网络进行复杂街景图像语义分割的新方法，旨在有效解决在复杂街景图像分割过程中，出现的欠分割和过分割问题，显著提升图像分割的精度和速度。具体主要包括信息输入、编码器、解码器和信息输出四阶段方法流程。编码模块中主要包括DCNN部分和R‑ASPP部分，解码模块中主要包括AT‑Decoder部分。DCNN可以有效提取到包含位置信息的低级特征，R‑ASPP可以最大程度上提取到包含几何和纹理信息的高级语义特征，AT‑Decoder可以有效融合低级细节特征和高级语义特征。