[发明专利]基于预训练语义模型的超球面协同度量推荐装置和方法有效
| 申请号： | 202010389075.9 | 申请日： | 2020-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN111651558B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 郑海涛;汪杨;刘昊;肖喜;沈颖;周岚 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/044;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 王震宇 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 基于预训练语义模型的超球面协同度量推荐装置和方法，该装置包括预训练隐语义模块和协同度量推荐模块，预训练隐语义模块包括物品文本信息编码器和解码器，协同度量推荐模块包括超球面映射模块和融合损失函数模块；由编码器和解码器获得物品的文本信息向量化表征；超球面映射模块以角度度量的方式，将初始化的正、负用户和物品隐向量分别映射到同一高维超球面流形中，融合损失函数模块对超球面映射后的用户和物品隐向量进行训练，优化正、负用户物品样品对的类内类间距离；预测时获得物品的文本向量和对应的用户物品隐向量，通过计算两者的余弦距离的方式，获得用户的物品推荐结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 训练 语义 模型 球面 协同 度量 推荐 装置 方法 | ||
【主权项】：
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