[发明专利]图像处理方法、模型训练方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202010388839.2 | 申请日： | 2020-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN113628122A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 杨凌波;王攀;谢宣松;任沛然 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 孙明子;刘戈 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种图像处理方法、模型训练方法、装置及设备，方法包括：获取待处理的人脸图像；确定与人脸图像相对应的多维度特征，多维度特征包括至少两个不同的、与人脸图像相对应的图像特征；将多维度特征和人脸图像输入至第一机器学习模型，以使第一机器学习模型基于多维度特征对人脸图像进行处理，获得与人脸图像相对应的目标图像；第一机器学习模型被训练为用于基于多维度特征确定与人脸图像相对应的目标图像，目标图像的清晰度与人脸图像的清晰度不同。本实施例提供的技术方案，能够实现通过多维度特征对任何应用场景中的人脸图像进行处理操作，并且还保证了图像处理的质量和效果，使得该方法能够广阔的适用到各个应用场景中。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 处理 方法 模型 训练 装置 设备 | ||
【主权项】：
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