[发明专利]生成神经网络模型的方法和装置有效
| 申请号: | 202010387575.9 | 申请日: | 2020-05-09 |
| 公开(公告)号: | CN111582454B | 公开(公告)日: | 2023-08-25 |
| 发明(设计)人: | 希滕;张刚;温圣召 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06N3/0464 | 分类号: | G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本申请涉及人工智能领域,公开了生成神经网络模型的方法和装置。该方法包括:构建包含多个卷积层的超网络,超网络的每一个卷积层包括第一分支和第二分支,第一分支包括第一卷积核,第二分支包括第一卷积核以及至少一个第二卷积核,第一卷积核为对称结构,第二卷积核为将同一第二分支的第一卷积核沿其长度或高度方向拆分得到的至少两个子卷积核中的一个,第二分支的输出由第二分支中的第一卷积核和各个第二卷积核并行运算的结果累加后得到;获取样本数据,并基于样本数据对超网络进行训练;从训练完成的超网络中采样出性能信息满足预设的第一条件的卷积神经网络作为目标神经网络模型。该方法实现了卷积神经网络结构的优化。 | ||
| 搜索关键词: | 生成 神经网络 模型 方法 装置 | ||
【主权项】:
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