[发明专利]一种基于多尺度卷积神经网络的钢筋计数方法在审
| 申请号： | 202010386609.2 | 申请日： | 2020-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN111639740A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 卢涛;周强;王波;吴志毫;王彬;阮小丽;赵训刚;郝晓慧;陈冲;许若波;王宁;郎秀娟;魏博识 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学;中铁大桥局集团有限公司;中铁大桥科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06M9/00 | 分类号： | G06M9/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 杨晓燕 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多尺度卷积神经网络的钢筋计数方法，包括：采集成捆钢筋的端部图像；制作训练集；基于多尺度卷积神经网络构建钢筋检测模型，并对训练集中钢筋的端部图像进行浅层、中层、深层三个尺度的特征提取，然后将顶层特征图上采样与底层特征图融合；检测时将钢筋的端部图像划分为多个单元网格，以每一个单元网格为中心，每个单元网格又以得到的深层尺度特征图、新的中层尺度特征图和新的浅层尺度特征图的尺寸为模板，提取图像的特征，并与对应尺寸的特征图模板相比较，得到候选边界框，利用非极大抑制算法得到钢筋的数量。本发明的钢筋计数方法能够准确、快速的统计一堆尺寸不一的钢筋中钢筋的数量，且精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 卷积 神经网络 钢筋 计数 方法 | ||
【主权项】：
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