[发明专利]基于卷积神经网络的遥感正射影像密集建筑物提取方法在审
| 申请号： | 202010384402.1 | 申请日： | 2020-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN111553303A | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 张银松 | 申请（专利权）人： | 武汉大势智慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 安曼 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于卷积神经网络的遥感正射影像密集建筑物提取方法，具体包括以下步骤：S1：制作训练样本：获取原始建筑物遥感影像，并标注，然后进行数据增强；S2：建立改进的Mask‑RCNN模型：在Mask‑RCNN原有的基础特征提取网络后设有一个由底到上的特征增强结构，从特征增强结构输出的特征经区域建议网络RPN输入到池化层，对池化后每一层级特征进行融合，特征融合后连接旋转不变全连接层，最后进行Mask‑RCNN分类、边框定位和mask回归；S3：模型训练、微调；S4：模型测试：将待测遥感影像数据输入训练好的最优模型中进行处理，获得建筑物提取结果。本申请的提取方法克服了遥感影像方向多样性、尺度多样性带来的识别误差，能够实现对建筑物的高精度提取。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 遥感 射影 密集 建筑物 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大势智慧科技有限公司，未经武汉大势智慧科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010384402.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
