[发明专利]一种基于稀疏共享迁移回归模型的跨库微表情识别方法有效
| 申请号： | 202010383157.2 | 申请日： | 2020-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN111695427B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 宗源;朱洁;郑文明;宋宝林;赵力 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 景鹏飞 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏共享迁移回归模型的跨库微表情识别架构，架构主要包括基于源域和目标域微表情数据库的特征提取、学习优化一种更加共享的迁移回归模型和针对目标域微表情数据库样本的识别。本发明从均值和协方差矩阵角度来减小源域和目标域的分布差异，将标签的源域和未标签的目标域映射到公共的特征空间，再通过优化稀疏回归系数矩阵对三个时空描述符进行大量的实验。在与其他7种领域自适应的方法进行比较的过程中，证明了所提出发明确实优于另外7种方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 共享 迁移 回归 模型 跨库微 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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