[发明专利]一种面向大坝缺陷图像的目标检测方法

摘要

本发明公开了一种面向大坝缺陷图像的目标检测方法，步骤为：将可变形卷积用于VGG16网络，增大卷积感受范围，通过学习卷积偏移量来捕捉大坝缺陷的形变特征，得到缺陷图像的特征图；在进行多尺度特征图检测时，修改锚点机制中先验框尺寸比例，提高条形缺陷特征的检测精度与模型的泛化能力；采用改进的非极大值抑制算法对冗余负样本进行筛减，在均衡正负样本比例的前提下，尽可能地保证训练样本的多样性。本发明对大坝缺陷图像进行了有效检测，不仅能够实现对多形变的缺陷特征的检测，同时进一步提高了对于条形缺陷检测的泛化能力。在大坝缺陷图像的目标检测中具有较高的检测精度与较好的收敛性能。