[发明专利]基于面向对象广义随机Petri网的CPS建模与分析方法有效
| 申请号： | 202010377401.4 | 申请日： | 2020-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN111722599B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 胡海洋;余嘉伟;李忠金;陈洁;黄彬彬 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于面向对象广义随机Petri网的CPS建模与分析方法。首先根据所建模CPS的具体情境，将其中的设备划分为传感器、控制器、执行器三大组件，然后将三大组件抽象为对象，构建OGSPN模型，根据对象的OGSPN模型的概念与实际CPS中各组件的具体任务，扩展顶层OGSPN模型中各个对象，得到系统的OGSPN模型；之后将OGSPN模型压缩为传统GSPN，对GSPN中的参数进行模糊化处理，得到模糊GSPN，使用马尔科夫方法求解模糊GSPN的稳态概率。最后对得到的稳态概率值进行解模糊，得到最终准确的数值结果。本发明采用了模糊数学与马尔科夫链的分析方法，有效的处理了CPS中的不确定性，从而使结果具有高度的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 面向 对象 广义 随机 petri cps 建模 分析 方法 | ||
【主权项】：
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