[发明专利]一种基于马尔科夫随机场的高光谱遥感影像湿地分类方法在审
| 申请号： | 202010375397.8 | 申请日： | 2020-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN111639543A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 王萍;乔雯钰;王春香 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266590 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于马尔科夫随机场的高光谱遥感影像湿地分类方法，包括：A、数据预处理及分类体系的确定。包括辐射定标、大气校正和正射校正及分类类别的确定。B、光谱特征增强方法的选择。利用导数光谱分析和对数光谱分析对影像变换，根据统计特征和类别可分性确定最佳的增强方法。C、数据降维方法的选择。选用主成分分析、独立成分分析和最小噪声分离三种方法对影像降维，根据统计特征和类别可分性确定最佳的降维方法。D、使用马尔科夫随机场(MRF)对影像进行分类。首先对处理后的影像进行预分类，接着基于MRF模型进行高光谱影像的分类，获取最终分类结果。本发明同时考虑了光谱信息和区域之间的约束性，提高了湿地分类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 马尔科夫 随机 光谱 遥感 影像 湿地 分类 方法 | ||
【主权项】：
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