[发明专利]一种基于改进多尺度循环网络的人脸图像去模糊方法有效
| 申请号： | 202010367554.0 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111583146B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 佘金龙;谢会斌;李聪廷 | 申请（专利权）人： | 济南博观智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/13 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张春辉 |
| 地址： | 250001 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于改进多尺度循环网络的人脸图像去模糊方法，兼顾GSA方法和PSO方法各自的优点，利用二者对SRN网络进行训练，有效提升网络收敛速度和网络精度。在此基础之上，利用训练完成的SRN网络提取原始人脸图像的局部纹理信息，利用边缘检测算法提取原始人脸图像的全局拓扑结构信息，最终对局部纹理信息、全局拓扑结构信息、原始人脸图像进行融合，得到去模糊的目标人脸图像，最大程度恢复模糊人脸图像的信息，显著提升基于人脸图像的人脸识别效率。此外，本申请还提供了一种基于改进多尺度循环网络的人脸图像去模糊装置、设备及可读存储介质，其技术效果与上述方法的技术效果相对应。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 尺度 循环 网络 图像 模糊 方法 | ||
【主权项】：
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