[发明专利]基于多层有序网络的脑控智能康复系统运动意图识别系统有效
| 申请号： | 202010366869.3 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111584033B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 高忠科;吕冬梅;马超;马文庆 | 申请（专利权）人： | 天津大学;天津富瑞隆金属制品有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/30 | 分类号： | G16H20/30;A61B5/369;A61B5/395;A61B5/378;A61B5/389;G06N3/0464;G06F18/213 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于多层有序网络的脑控智能康复系统运动意图识别方法，被试者通过观看手部握拳与伸展动作视频进行运动想象，同时脑电信号采集设备采集被试者的脑电信号；运动意图识别模块对获得的运动想象信号进行预处理，构建多层有序网络，该多层有序网络能够融合多通道脑电信号，从脑电信号中提取符号波动的特征，实现手部握拳与伸展动作想象信号的有效分类与辨识，将分类结果传输到脑控智能康复系统，脑控智能康复系统基于所述运动意图协助被试者进行上肢康复训练。本发明可以实现运动想象信号特征的有效提取和手部握拳与伸展运动想象EEG信号的有效辨识，并转化为指令控制脑控智能康复系统，帮助上肢运动通路损伤以致于活动受限的病患进行康复训练。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多层 有序 网络 智能 康复 系统 运动 意图 识别 | ||
【主权项】：
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