[发明专利]基于脑肌电信号深度学习融合的脑卒中运动康复方法有效
| 申请号： | 202010364736.2 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111544854B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 高忠科;陈培垠;洪晓林 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | A63B26/00 | 分类号： | A63B26/00;A63B21/00;A63B71/06;A61H1/02;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于脑肌电信号深度学习融合的脑卒中运动康复方法：使用者根据显示屏中的符号提示进行相应的运动想象，产生的运动想象脑电信号及肌电信号，通过脑电信号采集装置、康复运动装置中肌电信号采集装置进行采集，并依次进行A/D转换、放大、陷波、滤波、截取预处理；经过预处理后的脑电、肌电信号通过无线通信方式传输至上位机，上位机对脑电信号、肌电信号进行特征提取、特征融合和分类，以及进行运动意图辨识和疲劳监测，输出辨识结果和疲劳度；辨识结果和疲劳度通过无线通信方式回传至康复运动装置，康复运动装置根据辨识结果和疲劳度解算出驱动信号，带动肢体做相应的训练动作。本发明能够增强使用者在康复训练过程中的主动性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电信号 深度 学习 融合 脑卒中 运动 康复 方法 | ||
【主权项】：
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