[发明专利]推荐模型、方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010364597.3 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111506820B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 胡志超 | 申请（专利权）人： | 喜大（上海）网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/0601;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区中国*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种推荐模型、方法、装置、设备及存储介质，该模型包括：依次连接的输入层、嵌入层、第一交互层、第一加权向量层、第一拼接层、第一全连接层以及输出层，输入层用于接收目标用户的历史行为序列数据以及推荐候选物品的ID，历史行为序列数据包括M个历史行为对应的M个历史物品的ID，并且，发生的越早的历史行为所对应的历史物品的ID排列越靠前。输入层接收到的是目标用户的历史行为序列数据，而不需要获取目标用户的ID，一方面，可以实现向不存在于该推荐模型的训练集中的目标用户推荐物品，即该推荐模型具有很强的扩展性；另一方面，该模型在进行训练时，只用基于部分用户的历史行为序列数据进行训练，节约了计算资源。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 模型 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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