[发明专利]一种硬件友好的神经网络结构自动搜索方法及装置有效
| 申请号： | 202010363633.4 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111582433B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 朱文武;王鑫;蒋昱航 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 石茵汀 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种硬件友好的神经网络结构自动搜索方法及装置，该方法包括：扩展原始网络结构中每层的通道数目上限；在每层通道数目的全局搜索空间中，测量不同输出分辨率下，每个通道数目在硬件上的实际推理时延；利用实际推理时延数据学习实际推理时延的模型，预测每个通道数目的期望推理时延，根据实际推理时延和期望推理时延确定通道数目的分数；将通道数目的全局搜索空间分成多个不同的通道组，根据分数选出多个通道候选，构建出对硬件友好的搜索空间；利用搜索算法在所构建的硬件友好的搜索空间中，找到硬件对应的神经网络结构。该方法为后续的搜索策略提供对于硬件高效的通道数量候选，搜索到的网络结构在特定硬件平台上具有更好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 硬件 友好 神经网络 结构 自动 搜索 方法 装置 | ||
【主权项】：
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