[发明专利]一种基于区块拼接的实时图像实例分割方法有效
| 申请号： | 202010362097.6 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111462140B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 王瀚漓;徐昱韬 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于区块拼接的实时图像实例分割方法，包括以下步骤：1)采用第一多层卷积神经网络获取输入图像中物体实例的区块分布地图，并获取区块分布地图中每个像素的每个通道对应的值，即区块像素预测值b；2)采用第二多层卷积神经网络获取输入图像的区块拼接地图，并获取区块拼接地图中的每个像素的每个通道对应的值，即区块得分c；3)采用拼接算法将区块拼接地图和区块分布地图拼接组合得到物体实例的遮罩掩码；4)对所有预测物体实例的外接矩形进行处理，完成图像实例分割。与现有技术相比，本发明具有推理速度快、可扩展性强、计算耗费少、模型简洁、分割准确等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区块 拼接 实时 图像 实例 分割 方法 | ||
【主权项】：
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