[发明专利]基于三位一体综合画像的恶意代码检测及恶意性定位方法有效
| 申请号： | 202010360371.6 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111552970B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 韩伟杰;薛静锋;王勇;刘振岩;单纯;钱克昌 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学;中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 代丽 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于三位一体综合画像的恶意代码检测及恶意性定位方法。使用本发明能够实现恶意代码的恶意性评估，并对代码恶意性部位实现准确定位。本发明在融合静态分析和动态分析方法的基础上，综合提取恶意代码的多方面主要特征，引入系统画像的思想，从基本结构、底层行为和高层行为等三个方面构建起“三位一体”的综合画像，建立能够系统准确刻画恶意代码的特征空间，实现对恶意代码的准确检测和家族分类。在此基础上，基于检测结果对三个画像部位的恶意性进行评估，由此实现对代码恶意性部位的准确定位，辅助研究人员建立起关于恶意代码的系统认知。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 三位一体 综合 画像 恶意代码 检测 恶意 定位 方法 | ||
【主权项】：
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