[发明专利]风机故障诊断方法有效
| 申请号： | 202010357915.3 | 申请日： | 2020-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN111625762B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 胡周达;陈旺;肖克平;方阳;叶全闻;徐乾;尹元熙;彭兴国;孔志军;林桂荣 | 申请（专利权）人： | 广东省能源集团贵州有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/14 | 分类号： | G06F17/14;G06F17/16;G06N3/0475;G01R31/34;G01R31/72;G01R31/52 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 李亮 |
| 地址： | 550081 贵州省贵阳市观山湖区麒龙中央商务大厦*** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种风机故障诊断方法。本发明针对发电机故障的预测问题，提出基于定子电流的监测数据，利用一种融合灰色理论与ELM极限状态机的故障诊断方法，该方法利用灰色理论在处理波动性、信号不完整的优势，结合ELM神经网络的高线性映射特性，形成了一种运算速度快，泛化性能好转子的匝间短路故障解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 风机 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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