[发明专利]一种VANET中基于时变线性的加速强化学习边缘缓存方法在审

专利信息
申请号: 202010356468.X 申请日: 2020-04-29
公开(公告)号: CN111629218A 公开(公告)日: 2020-09-04
发明(设计)人: 赵海涛;段佳秀;冯天翼;曹浩彤;张晖;朱洪波 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: H04N21/2183 分类号: H04N21/2183;H04N21/222;H04N21/258;G06N20/00
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210046 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种VANET中基于时变线性的加速强化学习边缘缓存方法,首先,构建动态的时变线性预测模型,通过考虑每个文件的动态老化,并根据历史内容请求来预测未来的内容请求;然后,构建文件缓存替换函数,并对该函数进行调整;最后,优化缓存策略函数,通过合成假设样本来增加每个时隙的样本数,以达到Q函数的快速收敛,并相应地替换缓存的内容,最大化总的缓存效益。本发明具有更高的缓存命中率和长期效益;通过线性时变预测模型,可以对车辆请求进行实时预测,同时实时的替换边缘服务器中的缓存文件,保证缓存文件的有效性。
搜索关键词: 一种 vanet 基于 线性 加速 强化 学习 边缘 缓存 方法
【主权项】:
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