[发明专利]基于XGBoost的数据分类方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010355834.X | 申请日： | 2020-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN111695593A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 李恒;袁东昇;陈又新;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G16H50/20 |
| 代理公司： | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人： | 汪琳琳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于XGBoost的数据分类方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：从调查数据库中提取待分类疾病对应的调查数据，作为初始数据；采用XGBoost模型对初始数据进行特征提取，得到调查数据的目标特征；使用目标特征对XGBoost模型进行模型训练，并在XGBoost模型中使用Hyperopt库进行模型调参，得到训练好的分类模型；根据目标特征，生成分类筛选问卷，并针对任一用户，将用户回答根据分类筛选问卷获取所得到的数据，作为目标用户的目标数据，并将目标数据输入训练好的分类模型中，输出得到目标用户的对应的分类。本发明还涉及区块链技术，所述目标数据存储于区块链中。本申请实现对不同疾病的不同生理特征进行数据分析，提高对疾病的数据分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 xgboost 数据 分类 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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