[发明专利]一种基于语义分割的细胞各成分分割方法有效

专利信息
申请号: 202010353013.2 申请日: 2020-04-29
公开(公告)号: CN111582111B 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 贾海涛;刘亚菲;王子彦;贾宇明;许文波;罗欣;赫熙煦;李建 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06V10/26 分类号: G06V10/26;G06V20/69;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/13;G06T7/45
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 周刘英
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于语义分割的细胞各成分分割方法,属于图像处理技术领域。本发明基于所创建的基于编码解码的语义分割网络,结合去池化和跳层连接的方式,充分利用细胞图像的多尺度特征和像素的位置信息,对细胞各成分进行粗提取;然后通过灰度共生矩阵得到纹理特征,结合灰度共生矩阵所得的图像纹理信息改进超像素分割算法,分割出细胞各成分的精细边缘;最后将细胞各成分的粗提取结果和精细边缘进行融合,得到最终的细胞各成分分割结果。本发明可以用于细胞结构分析等技术领域,能够实现细胞各成分的自动准确分割。
搜索关键词: 一种 基于 语义 分割 细胞 成分 方法
【主权项】:
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