[发明专利]一种深度学习与集成神经网络的室内定位方法在审
| 申请号： | 202010352375.X | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111551893A | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 石高涛;张秀荃 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G01S5/02 | 分类号： | G01S5/02;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 韩帅 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用计算机进行深度学习与集成神经网络的室内定位方法，包括存储器、处理器、信号发射端和接收端；CSI数据处理模块对CSI原始数据信息进行预处理后将多个数据集中的数据映射到[0,1]范围上；深度学习模块对数据集中的数据进行特征提取生成多个特征集；神经网络模块将若干个特征集数据进行加权和处理生成估算坐标值输出，该发明提高室内定位系统的泛化性，降低计算复杂度，提高定位精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 集成 神经网络 室内 定位 方法 | ||
【主权项】：
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