[发明专利]基于深度强化学习的5G切片的定价处理方法及装置在审
| 申请号： | 202010352035.7 | 申请日： | 2020-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113573264A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 邢彪;郑屹峰;张卷卷;陈维新;章淑敏 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | H04W4/24 | 分类号： | H04W4/24;H04W24/02;H04W24/06;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人： | 梁倩 |
| 地址： | 310016 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的5G切片的定价处理方法及装置，该方法包括：获取历史用户侧切片使用状态数据及相应的切片定价调整动作数据；基于深度强化学习算法，对历史用户侧切片使用状态数据及相应的切片定价调整动作数据进行训练，得到切片定价模型；获取待处理用户侧切片使用状态数据，将待处理用户侧切片使用状态数据输入至切片定价模型中进行计算，得到切片定价调整动作结果；将切片定价调整动作结果提供给计费中心，以供计费中心执行相应的定价调整动作。通过上述方式，能够提升网络切片定价的灵活性、合理性和精准度，更有效的实现切片差异化定价。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 切片 定价 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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