[发明专利]基于深度神经网络的肝部病例图像分类方法及系统在审
| 申请号： | 202010350199.6 | 申请日： | 2020-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN111666972A | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 江瑞;章博亨;陈传椿;付俊;丁宗仁;李保晟 | 申请（专利权）人： | 清华大学;福州宜星大数据产业投资有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 张超艳;董永辉 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度神经网络的肝部病例图像分类方法及系统，包括：获得属于同一用户设定时间段的多张病例图像；对多张病例图像进行重采样，形成单张三维病例图像；将上述单张三维病例图像输入深度神经网络模型提取图像特征，所述图像特征包括图像颜色通道和位置信息；采用注意力机制对上述图像特征赋予权重，与肝脏有关的图像特征的权重大于其他图像特征的权重；将赋予权重的图像特征输入分类器，获得单张三维病例图像的分类概率，所述分类包括病变和正常。上述方法及系统无需标注病例图像中的位置信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 肝部 病例 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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