[发明专利]基于大数据的多尺度状态监测法

摘要

本发明涉及基于大数据的多尺度状态监测法，包括以下步骤：S1、对数据仓库中的数据进行数据预处理；S2、基准模型建立；S3、异步信息融合：先将外层设备检测到的实际数据导入动态工况基准模型和稳态工况基准模型，计算获得动态残差和稳态残差；接着通过信息粒化的方式，将多个相邻的对应时间的动态残差和稳态残差分成多个信息粒；利用卡尔曼滤波进行动态残差和稳态残差的信息融合，获得融合残差；S4、对融合残差进行对尺度分析构建出状态检测信号。本发明通过构件状态检测信号能够为操作优化和预测性维护提供技术依据。