[发明专利]基于可变形卷积的图像识别方法、装置、计算机设备

摘要

本发明公开了基于可变形卷积的图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：采用一张训练图像对第一偏置域进行调整，根据第一偏置域及卷积层对该训练图像进行可变形卷积得到训练特征图像，根据训练特征图像及训练图像对第二偏置域进行调整得到训练后的可变形卷积神经网络，根据多次训练后的可变形卷积神经网络对待识别图像进行识别得到对应的识别结果并反馈至所述客户端。本发明基于神经网络技术，通过包含第一偏置域及第二偏置域的可变形卷积神经网络，采用可变形卷积对待识别图像进行识别，可对待识别图像中像素不连续的待识别图形进行识别，大幅提升了对图像中所包含的不规则图形进行识别的精准度。