[发明专利]一种基于深层神经网络的光伏板异物检测系统及检测方法在审
| 申请号： | 202010345745.7 | 申请日： | 2020-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN111539355A | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 王恭;邢会爽;廖坤;赵波;曹生现;范思远 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G01W1/02 |
| 代理公司： | 成都瑞创华盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51270 | 代理人： | 邓瑞;辜强 |
| 地址： | 132012 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深层神经网络的光伏板异物检测系统及检测方法，检测系统包括光伏气象站、数据采集中心及控制分析中心，检测方法包括利用光伏气象站获取光伏电站现场气象数据、利用数据采集中心获取光伏板图像数据与光伏电站运行数据、利用Faster R‑CNN算法分析光伏板图像数据，检测光伏板上异物的类型与大致区域、利用注意力循环网络分析光伏板图像数据，辨识光伏板上异物的精确分布区域，最后通过分析视觉注意力图像，精确判断异物在光伏板上的分布区域，以异物占光伏板工作面积的比重、分布位置评估光伏板健康状态，本发明能对规模化光伏电站光伏板上的异物检测定位，解决了光伏电站人工巡视受主观干扰大、时效性不强的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深层 神经网络 光伏板 异物 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北电力大学，未经东北电力大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010345745.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
