[发明专利]一种基于深度学习的生物医学实体识别方法在审
| 申请号： | 202010343664.3 | 申请日： | 2020-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN111581974A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 李雪威;张炜伦;喻梅;徐天一;刘志强;高洁;贺飞 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 韩新城 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的生物医学实体识别方法，包括步骤：使用词嵌入将输入序列向量化表示，以及通过CNN模型获取字符特征向量；将词嵌入向量以及通过CNN模型所获取的字符特征向量作为HDL‑ATT模型的输入向量；利用双向长短时记忆模型BLSTM分别从序列的两侧同时对序列进行处理，对上下文信息建模，捕捉输入向量实体关系的文本序列中的句子级别的特征；同时利用自注意力机制层引入篇章信息，捕捉与目标领域的实体识别有密切联系的文本片段信息；将通过自注意力机制层所得到的文本表示作为CRF层的输入，CRF层根据自注意力层的输入特征为序列的实体进行分类，得到序列输出。本发明具有很强的鲁棒性和优越性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 生物医学 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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