[发明专利]基于隐马尔科夫模型与粒子群优化的木材含水率控制方法有效

专利信息
申请号: 202010340275.5 申请日: 2020-04-26
公开(公告)号: CN111578690B 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 张冬妍;蒋大鹏;李丹丹;李鸿博;曹军 申请(专利权)人: 东北林业大学
主分类号: F26B25/22 分类号: F26B25/22
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 张换男
地址: 150040 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 基于隐马尔科夫模型与粒子群优化的木材含水率控制方法,它属于木材干燥过程控制技术领域。本发明解决了采用现有方法在减速干燥阶段对木材含水率的控制精度低的问题。本发明首先测量出当前时刻木材的含水率、温度和湿度数据,再将测量的当前时刻数据输入隐马尔科夫模型,获得模型输出的下一时刻木材的含水率、温度和湿度数据。将当前时刻的木材温度、湿度数据、模型输出的下一时刻木材含水率、温度和湿度数据以及含水率基准数据代入适应度函数,对适应度函数进行优化得到当前时刻干燥系统需要设定的最佳温度和湿度,实现对干燥过程中木材含水率的控制,且通过本发明方法可以显著提高减速干燥阶段中对木材含水率的控制精度。本发明可以应用于木材干燥过程含水率控制。
搜索关键词: 基于 隐马尔科夫 模型 粒子 优化 木材 含水率 控制 方法
【主权项】:
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