[发明专利]一种基于概率超图学习的空地红外目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202010337096.6 | 申请日： | 2020-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN111967485A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 卢瑞涛;杨小冈;黄攀;席建祥;李传祥 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军火箭军工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/246;G06T7/73 |
| 代理公司： | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人： | 陈炳萍 |
| 地址： | 710025 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于概率超图学习的空地红外目标跟踪方法，特别涉及图像分析领域。包括以下步骤：S1：获取样本并根据所述样本构建三种类型的初始概率超图，对所述初始概率超图进行预处理，得到最终概率超图；S2：获取自适应的模板集约束，根据所述自适应的模板集约束得到指示向量；S3：根据所述指示向量为所有所述样本赋值并排序；S4：通过最大后验概率估计获取在粒子框架下的最优目标位置；S5：对所述样本进行随机采样生成正负模板集更新模型，结合所述正负模板集更新模型和所述最优目标位置得到分类信息。本方案解决了如何针对空地红外目标实现视觉跟踪的技术问题，适用于图像视觉跟踪。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概率 超图 学习 空地 红外 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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