[发明专利]一种基于语谱图和注意力机制的声纹识别方法有效
| 申请号： | 202010336844.9 | 申请日： | 2020-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN111554305B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 赵宏;岳鲁鹏;王伟杰;郭岚;郑厚泽;傅兆阳;刘璐;党育;马栋林 | 申请（专利权）人： | 兰州理工大学 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/08;G10L17/18 |
| 代理公司： | 广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙) 44452 | 代理人： | 栾洋洋 |
| 地址： | 730050 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语谱图和注意力机制的声纹识别方法，包括步骤：数据预处理，将语音语料进行处理；特征提取，提取语谱图作为输入特征；特征处理，将语谱图输入卷积神经网络，利用卷积神经网络对多语谱图进行自动优化和降维；模型训练，利用X‑Vector说话人识别模型对语谱图特征进行训练，并引入注意力机制对帧级别特征进行权重处理；打分判决，对两个待测样本的似然对数比得分和预设条件进行判定，给出两个样本是否为同一个说话人的判断。和现有X‑Vector说话人识别技术相比，本发明引入卷积神经网络和语谱图，能更好地捕获说话人特征，并且采用注意力机制对统计层进行训练，成本低，效率高，提高了说话人识别系统的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语谱图 注意力 机制 声纹 识别 方法 | ||
【主权项】：
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