[发明专利]一种实现锻压机智能自主学习和调控的方法有效
| 申请号： | 202010335386.7 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111506971B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 邓磊;王新云;杜飞;金俊松;龚攀;李成 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/20;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;孔娜 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于智能制造相关技术领域，更具体地，涉及一种实现锻压机智能自主学习和调控的方法。该方法包括：(a)采集锻压机在不同的特征参数下的工件尺寸，形成初始样本库；构建神经网络模型并训练，获得特征参数与工件尺寸的非线性关系；(b)设定工件期望尺寸，测量坯料特征参数，利用非线性关系计算在工件期望尺寸下锻压机加工特征参数，锻压机加工获得工件实际尺寸；(c)将加工时采集的数据添加进初始样本库进行更新，利用工件实际和期望尺寸计算尺寸偏差，当偏差不在可接受阈值内时，重新训练神经网络模型，对非线性关系进行修正，否则，不修正。通过本发明，实现了锻压机的自主学习和调控，可适应不同工况下的生产要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实现 锻压 机智 自主 学习 调控 方法 | ||
【主权项】：
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