[发明专利]语音唤醒模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010335105.8 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111508481B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 戚萌;张维城;董斐;潘思伟;陈皓;林福辉 | 申请（专利权）人： | 展讯通信（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/14 | 分类号： | G10L15/14 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张娜;刘芳 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区张*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供一种语音唤醒模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：确定唤醒词对应的待训练的关键词集，并对待训练的关键词集进行预处理，以生成待训练的关键词集的特征序列集合；通过特征序列集合对GMM‑HMM中的HMM进行初始化，并确定特征序列集合的初始分割方式；根据特征序列集合和初始分割方式对GMM‑HMM中的GMM进行参数估计，生成初始GMM‑HMM；根据特征序列集合、初始分割方式、Baum‑Welch算法和Viterbi算法对初始GMM‑HMM进行训练，以获取训练后的基于唤醒词的语音唤醒模型。实现了在训练集相对较小时，可以有效保证语音唤醒模型识别关键词的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 唤醒 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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