[发明专利]一种基于机器学习的新冠肺炎数据处理方法及预测系统在审
| 申请号： | 202010332419.2 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111524599A | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 樊俊青;曹元奎;李婕;陈云亮;刘传礼;杨红丽;芮法娟;张思敏;李建新 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于医学疾病预测技术领域，公开了一种基于机器学习的新冠肺炎数据处理方法及预测系统，对新冠肺炎的医学病例数据集中的部分缺失值进行填充，并采用Pearson相关系数对病例数据集进行特征选择，得到提取后的病例数据特征；采用得到的特征数据以及原始病例数据中的轻重症情况数据组成样本数据，按一定比例分成训练数据和测试数据，并利在训练数据上进行训练；利用测试数据对训练后的方法进行测试，最终得到新冠肺炎症状数据处理方法，并与其他机器学习预测方法进行比较。本发明提供的新冠肺炎数据处理方法可以筛选出与新冠肺炎病情相关性较大的属性，具有较好的准确性和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 肺炎 数据处理 方法 预测 系统 | ||
【主权项】：
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