[发明专利]一种基于AI聚合算法的软件质量动态监控方法在审
| 申请号： | 202010331074.9 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN113553252A | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 师江帆 | 申请（专利权）人： | 苏州市龙测智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06Q10/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 樊晓娜 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工业*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于AI聚合算法的软件质量动态监控方法，包括以下步骤：S1、获取开发环境、测试环境与针对软件应用程序发生的事件相对应的数据，利用监控引擎从生产环境中获取与针对软件应用程序发生的事件相对应的数据；S2、基于开发环境或测试环境中至少一个环境中发生的事件相对应的数据，生成预期软件使用的第一模型，基于生产环境中发生的事件相对应的数据，生成实际软件使用的第二模型；S3、将第一模型与第二模型比较以识别第一模型与第二模型之间的差异；S4、采用AI聚合算法减小第一模型与第二模型之间的差异。本发明使软件质量监控、判断和改进等关键方面实现自动化，同时提出更先进更接近测试和软件质量保证场景的算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ai 聚合 算法 软件 质量 动态 监控 方法 | ||
【主权项】：
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