[发明专利]基于生成对抗网络算法的网络行为分析诊断准确率提升方法在审
| 申请号： | 202010330537.X | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111523666A | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 郝缙;刘鑫;郭兴华;单学钟;李禹霆;尹璐;吴晓庆 | 申请（专利权）人： | 博雅创智（天津）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 张义 |
| 地址： | 300384 天津市滨海新区天津华苑*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络算法的网络行为分析诊断准确率提升方法，在处理与分析一系列网络请求行为数据的过程中，为了更好的诊断未来数据与特定行为数据的拟合准确程度，特引入了对抗网络生成算法。引入对抗网络生成算法的目的是采取类人的思考模式，通过对一组数据的联想与猜想，来形成一组更加丰富的结果集，利用特定的算法找到合适的生成数据，并引入传统的拟合回归算法中，将有效的提高该算法模型的判断准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 算法 行为 分析 诊断 准确率 提升 方法 | ||
【主权项】：
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