[发明专利]基于深度学习的文本处理方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202010328375.6 申请日: 2020-04-23
公开(公告)号: CN111209377B 公开(公告)日: 2020-08-04
发明(设计)人: 苗思奇;卢子填;胡荣杰 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/35;G06F40/58
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 祝亚男
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例公开了一种基于深度学习的文本处理方法、装置、设备及介质,涉及自然语言处理领域。方法包括:获取样本集合和由样本集合训练的深度学习模型;选取样本集合中的目标样本文本和目标样本文本对应的样本处理结果;调用深度学习模型,对目标样本文本进行处理,得到多个处理结果的概率,选取概率最高的处理结果作为目标样本文本对应的预测处理结果;响应于预测处理结果与样本处理结果不同,对多个处理结果的概率进行统计处理,获取目标样本文本的处理结果分布特征;响应于处理结果分布特征满足目标条件,对样本集合中的样本处理结果进行修正处理,得到修正后的样本集合,提高了样本集合的准确性。
搜索关键词: 基于 深度 学习 文本 处理 方法 装置 设备 介质
【主权项】:
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