[发明专利]一种基于面部动作的老年残障人士护理需求识别方法在审

专利信息
申请号: 202010327188.6 申请日: 2020-04-23
公开(公告)号: CN111476196A 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 孙瑜;王建;陈丽娟;汪凯鑫;李昊 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 朱沉雁
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于面部动作的老年残障人士护理需求识别方法,包括以下步骤:步骤一、采集用户人脸图像;步骤二、使用改进的多任务级联的卷积神经网络方法进行人脸检测,获取稳定的面部区域;步骤三、使用人脸关键点定位算法定位人脸关键点,并根据关键点位置提取眼部和嘴部的关键点;步骤四、使用眨眼检测算法和张嘴检测算法进行眨眼、张嘴面部动作判断;步骤五、对眨眼、张嘴面部动作进行融合决策判断实现老年残障人士的护理需求识别。本发明能精准获取老年残障人士的面部信息,通过实时监测老人的特定面部动作来获知其当前的护理需求,可以使老年残障人士得到更可靠的看护。
搜索关键词: 一种 基于 面部 动作 老年 残障 人士 护理 需求 识别 方法
【主权项】:
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