[发明专利]一种多域网络环境中基于强化学习的服务功能链部署方法有效
| 申请号： | 202010325982.7 | 申请日： | 2020-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN111510381B | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 孙罡;黄冠华;孙健;虞红芳 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L12/715 | 分类号： | H04L12/715;H04L12/751;H04L12/725;G06K9/62;G06N3/08;G06F17/16 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 陈选中 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多域网络环境中基于强化学习的服务功能链部署方法，根据网络中的服务器所处的网络环境及服务器所需解决的现实问题，将网络设定为具有子域隐私保护能力的多域网络，方便多服务提供商合作组网，也符合大型多域网络的使用情景；基于强化学习的递归迭代算法对网络路径按顶层网络和子域网络分层训练，解决了现有技术伴有的多域网络中部署服务功能链时运算时间长、资源消耗大的问题，且不受网络规模限制，不受服务器性能限制；通过能耗的量化和最低耗能方案的寻优，使得服务功能链部署的总利润比传统启发式算法更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 环境 基于 强化 学习 服务 功能 部署 方法 | ||
【主权项】：
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