[发明专利]基于AI机器学习的钢筋点数识别软件系统在审
| 申请号： | 202010323356.4 | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN111507291A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 王立海 | 申请（专利权）人： | 南京煜耀智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人： | 尹均利 |
| 地址： | 210043 江苏省南京市江北新区智能*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于AI机器学习的钢筋点数识别软件系统，包括算法、训练学习、数据集及拍摄识别，利用机器学习、计算机视觉等算法对大量的数据集进行多次训练学习，训练完成后，对现场情况进行拍照识别，其中，所述算法采用YOLOv3单阶段检测器，所述YOLOv3骨架网络采用ResNet50‑VD，所述YOLOv3单阶段检测器采用Deformable Convolution v2卷积操作，本发明运用人工智能、机器学习等AI技术，通过软件快速识别钢筋数量，保证钢筋验收或盘库点数效率，降低建筑施工人员人力成本，提高钢筋点数准确率，减少了材料损失。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ai 机器 学习 钢筋 点数 识别 软件 系统 | ||
【主权项】：
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