[发明专利]一种弱监督学习自动识别和分割盐体的方法有效
| 申请号： | 202010321025.7 | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN111445488B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 唐杰;张利萍;武港山 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人： | 奚铭 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种弱监督学习自动识别和分割盐体的方法，使用Grabcut算法对盐体图片进行预处理，初步分割出盐体轮廓，得到训练集，再使用卷积神经网络建立弱监督分割模型，利用损失函数引导模型学习盐体的特征，通过迭代的方式不断修正训练集中的标注，所述标注指有盐和无盐两种标注，使训练集的标签逐像素更为准确，得到训练好的弱监督分割模型，用于分割待测图片中盐体位置轮廓。本发明实现机器自动准确识别出盐体是否存在及存在的位置和轮廓，在数据集标注不完整、不准确的情况下，能够学习盐体的特征，实现对盐体的高效准确分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 学习 自动识别 分割 方法 | ||
【主权项】：
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