[发明专利]一种基于深度学习的光缆故障定位方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202010317410.4 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111510205B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 赵永利;左颖敏;刘冬梅;张书林;丁正阳;王颖;吴海洋;丁士长;吴子辰 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学;国家电网有限公司;国家电网有限公司信息通信分公司;国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 |
| 主分类号： | H04B10/071 | 分类号： | H04B10/071;G06K9/62;G06N3/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 王刚 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书一个或多个实施例提供一种基于深度学习的光缆故障定位方法、装置及设备，包括：获取光缆的待测光纤；利用BOTDR设备，按照待测光纤的走线方向依次采集得到若干待测光纤的布里渊频移信息；将若干布里渊频移信息依次输入预先训练的故障检测模型，得到与若干布里渊频移信息对应的若干识别结果；若识别结果为待测光纤为熔断处，则定位杆塔位置；根据杆塔位置定位识别结果为待测光纤为熔断处的待测光纤。本发明能够自动识别BOTDR设备采集到的光线运行状态信息，减少人力成本，能够对光缆故障进行精确定位，故障检测模型可以识别出多种故障类型并定位故障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 光缆 故障 定位 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京邮电大学;国家电网有限公司;国家电网有限公司信息通信分公司;国网江苏省电力有限公司信息通信分公司，未经北京邮电大学;国家电网有限公司;国家电网有限公司信息通信分公司;国网江苏省电力有限公司信息通信分公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010317410.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种计算机主板生产用的打孔设备
- 下一篇：一种无纺布生产加工微波杀菌设备
