[发明专利]一种车辆出行量预测模型构建方法及预测方法和系统有效
| 申请号： | 202010317209.6 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111653088B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 陈柘;赵斌;汪玥晗;段宗涛;樊娜;康军 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 史玫 |
| 地址： | 710064 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种车辆出行量预测模型构建方法及预测方法和系统。所公开的模型构建方法是基于GCN和LSTM设计了深度神经网络Multi‑task GCN‑LSTM用于车辆出行量预测，网络包含三个模块，分别用于提取空间相关性、提取时间相关性和特征融合。所公开的预测方法和系统是基于本发明所构建的模型进行车辆出行量预测。本发明在构建模型时考虑了路段局部关系和路段全局关系，并将车辆到达量预测作为相关任务，使用了多任务学习方法，以避免网络过拟合，并且有效降低了车辆出行量预测误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车辆 出行 预测 模型 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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