[发明专利]基于用电数据的企业生产模式识别及转移生产预警方法有效
| 申请号： | 202010316172.5 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111522864B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 唐伟;滕予非;靳旦;李赋欣;沈军;李科峰;张军;文雁 | 申请（专利权）人： | 国网四川省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/28;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 马碧娜 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明为基于用电数据的企业生产模式识别及转移生产预警方法，包括步骤：S1：构建时间与时段隶属度关系模型；S2：根据步骤S1构建的隶属度关系模型识别企业正常生产典型日用电量曲线特征；S3：根据步骤S1构建的隶属度关系模型识别企业在重污染管控时段日用电量曲线特征；S4：根据企业正常生产典型日用电量曲线特征和企业在重污染管控时段日用电量曲线特征对企业的异常生产模式进行预警；S5：输出预警结果。该方法为生态环境监管机构开展精准执法提供决策依据，并对转移生产的违规生产行为进行精确辨识，解决了无法通过用电数据实现涉污企业生产模式辨识和转移生产预警的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用电 数据 企业 生产 模式识别 转移 预警 方法 | ||
【主权项】：
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